공정 제어 모델을 직접 만들고,
양산에서 계속 운영할 수 있습니다
Amfibian은 공정 엔지니어가 직접 모델과 제어 로직을 만들고 검증한 뒤 실제 생산에 배포해 운영하는 AI 공정 제어 소프트웨어입니다. 모델 개발부터 양산 운영까지 하나의 플랫폼에서 이어집니다.
하나의 플랫폼에서 개발·검증부터 양산 운영까지 이어갈 수 있습니다
Amfibian은 Lab, Studio, Runtime으로 구성됩니다.
각각 독립된 영역이지만 같은 모델과 운영 정보를 이어서 사용할 수 있습니다.
Lab
공정 데이터를 탐색하고 실험을 설계해 모델링에 필요한 근거를 만드는 공간입니다.
Studio
공정 context와 데이터를 바탕으로 모델과 제어 로직을 직접 만듭니다. Digital Twin에서 예상 결과와 제약조건을 미리 확인합니다.
Runtime
검증한 모델을 생산 데이터와 연결해 배포합니다. 이후 상태와 추천값, 적용 결과를 확인하면서 양산에서 계속 운영할 수 있습니다.
필요한 Apps를
Amfibian Platform에서
선택해 사용할 수 있습니다
DOE, Virtual Metrology, Process Control은 Amfibian Platform 안에서 목적에 따라 선택하는 Apps입니다.
모델 개발부터 양산 운영까지
하나의 workflow로 연결할 수 있습니다
Studio에서 모델과 제어 로직을 만들고 검증한 뒤 생산 환경에 배포하고, Runtime에서 계속 운영합니다. 운영 결과와 기준은 다음 모델 개발에 다시 활용합니다.
Build
공정 context와 데이터에 맞춰 필요한 모델과 제어 로직을 직접 구성합니다.
Validate
Digital Twin에서 예상 결과와 제약조건을 미리 확인합니다.
Deploy
검증한 결과를 고객의 생산 환경과 데이터 흐름에 연결합니다.
Operate
상태와 적용 결과를 확인하면서 모델과 운영 기준을 개선합니다.
Amfibian으로 무엇을 할 수 있나요?
공정 데이터를 분석하는 데서 끝나지 않습니다. 결과를 추정하고 다음 생산 조건까지 계산해 실제 양산 운영으로 이어갈 수 있습니다.
계측하지 않은 제품의
공정 결과를
추정할 수 있습니다
공정·
다음 run의 생산 조건을
계산할 수 있습니다
직전 공정 결과와 목표값을 바탕으로 다음 wafer, lot 또는 batch에 적용할 recipe와 조작변수를 계산합니다. 공정 조건이 바뀌면 새 조건에 맞춰 다시 계산하고 검증합니다.
제품 내부의
profile과
균일도를
제어할 수 있습니다
여러 zone을 따로 조정할 수 있는 장비에서는 위치별 공정 결과를 모델링하고, zone별 조건을 조정해 목표 profile과 균일도를 맞출 수 있습니다.
공정 개선을
사업 가치로
연결할 수 있습니다
공정 산포와 반복 업무를 줄여 수율과 공정 여유를 확보할 수 있습니다. 한 명의 엔지니어가 더 넓은 범위를 담당하고, 숙련자 개인에 대한 의존도도 낮출 수 있습니다.
수율 개선 기반 확보
공정 산포와 이전 공정에서 넘어오는 편차를 줄여 spec-out 위험을 낮추고 process margin을 확보합니다.
한 명이 더 많은 제품·장비 관리
반복적인 모델 구성, tuning과 상태 확인 업무를 줄여 제한된 숙련 인력으로 더 넓은 범위를 담당합니다.
숙련자 의존도 완화
모델링 방법과 검증 기준, 운영 정책을 시스템에 남겨 이후 운영과 개선에 활용합니다.
Amfibian 주요 질문
Studio와 Runtime의 차이는 무엇인가요?
Studio는 모델과 제어 로직을 만들고 미리 검증하는 환경입니다. Runtime은 검증된 결과를 생산 데이터와 연결해 실제 양산에서 운영하는 환경입니다.
Apps는 무엇인가요?
DOE, Virtual Metrology, Process Control은 공정 엔지니어가 해결하려는 문제에 따라 선택하는 기능 단위입니다. Apps는 Studio와 Runtime의 데이터·
기존 MES, FDC 또는 APC를 교체해야 하나요?
기존 제조 시스템은 그대로 유지하면서 현재 데이터와 운영 환경에 필요한 모델 개발·
공정에서 어떤 문제를 겪고 계신가요?
에이머슬리가 함께 살펴보겠습니다.
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