産業
結果を予測し、生産条件を継続的に調整する必要がある精密製造工程に適用します。
半導体製造
CMP、CVD、Etch、Cleaningなどの繰り返し工程で計測・予測・制御をつなぎ、工程変動を減らして条件を最適化します。
除去量・膜厚を推定し、
次ウェハ条件を計算
計測されていないwaferの結果を推定し、目標値と直前の結果からpolishing timeやrecipeを計算します。zoneごとの条件を調整してprofileも制御できます。
関連Use Caseを見る →膜結果を推定し、
工程ドリフトに合わせて次ランを補償
工程・装置データで計測されていない結果を推定します。chamberやconsumableの変化と目標値を反映して、次runの条件も計算できます。
関連Use Caseを見る →工程信号から状態を判断し、
次ランへ反映
OESなどの工程信号や装置データで結果を推定し、目標値との差を次の工程条件に反映できます。
製品・装置差を反映して
繰り返し工程を運用
前工程の状態と装置データをあわせて反映し、結果をモデル化して、製品・装置ごとの運用基準を定められます。
パワー・
化合物半導体
SiC・GaNのように工程感度が高い製造で、装置・チャンバー状態と製品変動をあわせて管理します。
フォトニクス・
オプトエレクトロニクス
薄膜蒸着、Etch、光学特性計測が続く工程で計測の空白を補い、工程条件を安定的に維持します。
MEMS・
センサー
センサー・MEMSの多品種工程で、製品ごとの条件と装置状態を反映してモデルと制御ポリシーを運用します。
先端パッケージング
Bonding、CMP、Platingなど先端パッケージング工程で計測と工程結果をつなぎ、繰り返し補正を自動化します。
ディスプレイ・
マイクロ
ディスプレイ
薄膜、Etch、成膜工程の空間均一性と工程ドリフトを管理します。
太陽電池・
Photovoltaics
HJT、tandem、thin-film、perovskiteなど半導体型工程を用いる太陽電池製造で、工程状態と品質をつないで管理します。
ボート・位置差をモデル化し、
バッチ内ばらつきを低減
batch内の位置ごとの差をモデル化し、zone・position ごとの条件を調整して製品間の偏差を減らせます。
Batch Controlを詳しく見る →未計測結果を推定し、
チャンバー状態変化に応じて補償
計測されていないsubstrateの結果を推定し、chamber状態と製品条件に合わせて次runまたはbatchの条件を調整できます。
関連Use Caseを見る →